Авторы
Лопуха В.О.
Организации
ФГБОУ ВО Российский государственный гидрометеорологический университет
Сессия
Дистанционное зондирование Земли
Подсекция
ЧС
Форма представления
Устный
Текст тезисов
Аварийные разливы нефти представляет собой огромную угрозу для животного, растительного мира и окружающей среды. Их последствия, включая ликвидацию разливов нефти и восстановление животного мира, наносят серьезный урон экономике стран, в которых они произошли.
Глобальный мониторинг разливов нефти с высокой периодичностью по времени особенно в отдаленных и труднодоступных местах стал возможен лишь с развитием спутниковой эры – особенно с появлением спутников РСА (радары истинной апертуры), имеющих сопоставимое с датчиками в видимом диапазоне пространственно разрешение. Поэтому число работ, посвященных исследованию нефтяных разливов с помощью других спутниковых систем на настоящий момент не велико, не смотря на большую доступность и более низкую стоимость данных съемки в оптическом диапазоне спектра.
Цель данной работы состоит в совершенствовании методов дешифрирования разливов нефти на спутниковых снимках оптического диапазона.
В результате проведенного анализа в работе использовались RGB модели, основанные на применении каналов видимого диапазона, индексов флуоресценции, поглощения, излучения, цветения водной растительности, разлива нефти для синтезирования изображений в естественных и псевдо цветах и выполнен сравнительный анализ полученных результатов, который показал, что использование каждого метода в отдельности не всегда дает достоверные результаты дешифирования аварийных разливов нефти, ввиду различных природных условий и географического расположения региона разлива, а также при наличии или отсутствии солнечного блика на нефтяном пятне.
Параллельное использование всех методов является целесообразным для полноценной оценки произошедшего аварийного разлива нефти и наблюдения за его дальнейшей динамикой.
Применение предложенных методов тематической цифровой обработки спутниковых изображений для мониторинга разливов нефти позволит наиболее оперативно и своевременно оценивать масштабы нефтяных загрязнений и, соответственно, ликвидировать разливы особенно ввиду возможности автоматизации процесса обработки изображений.
В силу глобальности и высокой периодичности выполнения спутниковой съемки методы мониторинга нефтяных разливов, основанные на цифровой обработке снимков, особенно актуальны в отдаленных или труднодоступных регионах, таких как Арктика.
Глобальный мониторинг разливов нефти с высокой периодичностью по времени особенно в отдаленных и труднодоступных местах стал возможен лишь с развитием спутниковой эры – особенно с появлением спутников РСА (радары истинной апертуры), имеющих сопоставимое с датчиками в видимом диапазоне пространственно разрешение. Поэтому число работ, посвященных исследованию нефтяных разливов с помощью других спутниковых систем на настоящий момент не велико, не смотря на большую доступность и более низкую стоимость данных съемки в оптическом диапазоне спектра.
Цель данной работы состоит в совершенствовании методов дешифрирования разливов нефти на спутниковых снимках оптического диапазона.
В результате проведенного анализа в работе использовались RGB модели, основанные на применении каналов видимого диапазона, индексов флуоресценции, поглощения, излучения, цветения водной растительности, разлива нефти для синтезирования изображений в естественных и псевдо цветах и выполнен сравнительный анализ полученных результатов, который показал, что использование каждого метода в отдельности не всегда дает достоверные результаты дешифирования аварийных разливов нефти, ввиду различных природных условий и географического расположения региона разлива, а также при наличии или отсутствии солнечного блика на нефтяном пятне.
Параллельное использование всех методов является целесообразным для полноценной оценки произошедшего аварийного разлива нефти и наблюдения за его дальнейшей динамикой.
Применение предложенных методов тематической цифровой обработки спутниковых изображений для мониторинга разливов нефти позволит наиболее оперативно и своевременно оценивать масштабы нефтяных загрязнений и, соответственно, ликвидировать разливы особенно ввиду возможности автоматизации процесса обработки изображений.
В силу глобальности и высокой периодичности выполнения спутниковой съемки методы мониторинга нефтяных разливов, основанные на цифровой обработке снимков, особенно актуальны в отдаленных или труднодоступных регионах, таких как Арктика.