Подал: Непоп Артём Романович (очно)
Авторы
Непоп А.Р.(1,2), Лугинин М.С.(2), Фёдорова А.А.(2), Кораблёв О.И.(2)
Организации
(1) Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
(2) Институт космических исследований Российской академии наук
(2) Институт космических исследований Российской академии наук
Секция
Исследование планет
Подсекция
ВЕНЕРА
Научный руководитель
Лугинин Михаил Сергеевич
Место работы научного руководителя
Институт космических исследований Российской академии наук
Текст тезисов
Венера покрыта толстым слоем облаков, которые простираются от 48 до 70 км; над облаками располагается тонкий слой надоблачной дымки. На верхней границе облаков частицы являются сферическими и состоят из водного раствора серной кислоты (Esposito et al., 1983). В данной работе для восстановления микрофизических свойств аэрозолей надоблачной дымки используются наблюдения прибора СУАР (SOIR) с космического аппарата «Венера-Экспресс», выполненные в геометрии солнечного просвечивания.
Распространяющееся в атмосфере излучение подчиняется закону Бугера-Ламберта-Бера. Значение оптической толщины атмосферы на луче зрения выражается через коэффициент пропускания. Также было показано, что рэлеевское рассеяние и атмосферная рефракция не оказывают существенного влияния на спектры СУАР. Для восстановления высотных профилей коэффициента ослабления аэрозоля применяется алгоритм «очистки луковицы» (Rogers, 2000). Предварительно был проведён отбор измерений, выполненных в достаточно широком диапазоне длин волн с высоким вертикальным разрешением.
Моделирование коэффициента ослабления ансамбля аэрозольных частиц проводится согласно теории Ми (Mishchenko et al., 1999). Используются одномодовые и двухмодовые логарифмически нормальные функции распределения. При восстановлении параметров распределения аэрозольных частиц по размерам решается задача оптимизации для целевой функции χ$^2$. Для решения задачи оптимизации мы применили алгоритм SLSQP (Kraft, 1988).
Для большинства измерений использование двухмодовой функции распределения лишь незначительно улучшает качество аппроксимации экспериментальных данных. Однако было показано, что учёт второй моды позволяет значительно точнее приблизить экспериментальные данные для некоторых измерений. Полученные значения эффективного радиуса варьируются от ≈3 до ≈0,1 мкм. Радиус одной из мод в двухмодовой модели распределения зачастую близок к радиусу одномодовой модели.
Список литературы:
Esposito, L., Knollenberg, R., Marov, M., Toon, O., Turco, R. The clouds and hazes of Venus. // 1983. Venus (p. 484-564). Tucson: The University of Arizona press
Rogers, C. Invers methods for atmospheric sounding. Theory and practice. // Singapore: World Scientific. 2000.
Mishchenko, M., Dlugach, J., Yanovitskij, E., Zakharova, N. Bidirectional reflectance of flat, optically thick particulate layers: an efficient radiative transfer solution and applications to snow and soil surfaces // Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer. 1999. V. 63. P. 409-432
Kraft, D. A software package for sequential quadratic programming. // Tech. Rep. DFVLR-FB 88-28, DLR German Aerospace Center — Institute for Flight Mechanics, Koln, Germany. 1988
Распространяющееся в атмосфере излучение подчиняется закону Бугера-Ламберта-Бера. Значение оптической толщины атмосферы на луче зрения выражается через коэффициент пропускания. Также было показано, что рэлеевское рассеяние и атмосферная рефракция не оказывают существенного влияния на спектры СУАР. Для восстановления высотных профилей коэффициента ослабления аэрозоля применяется алгоритм «очистки луковицы» (Rogers, 2000). Предварительно был проведён отбор измерений, выполненных в достаточно широком диапазоне длин волн с высоким вертикальным разрешением.
Моделирование коэффициента ослабления ансамбля аэрозольных частиц проводится согласно теории Ми (Mishchenko et al., 1999). Используются одномодовые и двухмодовые логарифмически нормальные функции распределения. При восстановлении параметров распределения аэрозольных частиц по размерам решается задача оптимизации для целевой функции χ$^2$. Для решения задачи оптимизации мы применили алгоритм SLSQP (Kraft, 1988).
Для большинства измерений использование двухмодовой функции распределения лишь незначительно улучшает качество аппроксимации экспериментальных данных. Однако было показано, что учёт второй моды позволяет значительно точнее приблизить экспериментальные данные для некоторых измерений. Полученные значения эффективного радиуса варьируются от ≈3 до ≈0,1 мкм. Радиус одной из мод в двухмодовой модели распределения зачастую близок к радиусу одномодовой модели.
Список литературы:
Esposito, L., Knollenberg, R., Marov, M., Toon, O., Turco, R. The clouds and hazes of Venus. // 1983. Venus (p. 484-564). Tucson: The University of Arizona press
Rogers, C. Invers methods for atmospheric sounding. Theory and practice. // Singapore: World Scientific. 2000.
Mishchenko, M., Dlugach, J., Yanovitskij, E., Zakharova, N. Bidirectional reflectance of flat, optically thick particulate layers: an efficient radiative transfer solution and applications to snow and soil surfaces // Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer. 1999. V. 63. P. 409-432
Kraft, D. A software package for sequential quadratic programming. // Tech. Rep. DFVLR-FB 88-28, DLR German Aerospace Center — Institute for Flight Mechanics, Koln, Germany. 1988