Применение нейронных сетей для поиска оптических транзиентов на астрономических изображениях методом вычитания

Подал: Щекотихин Евгений Анатольевич (онлайн)

Авторы
Щекотихин Е.А. (1), Панков Н.С. (1, 2), Белкин С.О. (1, 2), Позаненко А.С. (1, 2), Минаев П.Ю. (2, 3), Вольнова А.А. (2)
Организации
(1) НИУ ВШЭ
(2) ИКИ РАН
(3) Физический институт имени П. Н. Лебедева РАН
Секция
Астрофизика и радиоастрономия
Научный руководитель
Позаненко Алексей Степанович
Место работы научного руководителя
ИКИ РАН
Текст тезисов
Задача вычитания астрономических изображений возникает во многих приложениях, например, при поиске в больших полях области локализации оптических источников, сопровождающих гравитационно-волновые события LIGO/Virgo/KAGRA. В этом случае источник расположен в относительно близкой родительской галактике и обнаружить его другими методами не получается. Задача вычитания существенно осложняется, если два изображения, подлежащие процедуре вычитания: поисковое (с предполагаемым транзиентом) и референсное получены на разных телескопах. В данной работе исследуется возможность использования нейронной сети для преобразования вычитаемого (референсного) изображения к поисковому с целью обнаружения и фотометрии на их разнице оптических транзиентов. На примерах изображений телескопа АС-32 Абастуманской высокогорной обсерватории и референсных снимков обзора Pan-STARRS демонстрируется возможность идентификации и оценки потока точечных транзиентов в галактике М82 предлагаемым методом. Метод может быть применен в любой задаче, где поиск оптических транзиентов осуществляется методом вычитания.