Подал: Якушева Анна Николаевна (очно)
Авторы
Якушева А.Н. (1), Ермаков Д.М. (1,2),
Организации
(1) Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
(2) Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН, Фрязинский филиал (ФИРЭ им. В.А. Котельникова РАН), Фрязино, Московская обл., Россия
(2) Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН, Фрязинский филиал (ФИРЭ им. В.А. Котельникова РАН), Фрязино, Московская обл., Россия
Секция
Дистанционное зондирование Земли
Подсекция
Атмосфера
Научный руководитель
Ермаков Д.М.
Место работы научного руководителя
Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
Текст тезисов
Тропические циклоны (ТЦ) относятся к числу наиболее опасных атмосферных процессов. Моделирование и прогноз их перемещения и эволюции является актуальной научной проблемой. Одной из ключевых составляющих решения этой задачи средствами ДЗЗ является автоматическая локализация центра ТЦ в разных фазах развития на спутниковых изображениях.
До сих пор существуют трудности автоматической локализации центра ТЦ. Исходя из результатов мировой литературы разных методов восстановления центра ТЦ средняя статистическая ошибка варьируется от 0,49° до 0,237° по широте и долготе. Такие показатели свидетельствует о необходимости совершенствования методик применяемых к решению данной задачи, так как наименьшая из оценок сопоставима с характерным размером глаза ТЦ.
В докладе обсуждаются разработанные и реализованные алгоритмы автоматического определения центра ТЦ на инфракрасных спутниковых изображениях с помощью методов машинного обучения и алгоритмов компьютерного зрения. Достигнутая точность на данном этапе составляет 0,36°. В докладе сравниваются результаты разных методов восстановления координат центра ТЦ и приводятся примеры наиболее типичных случаев возникновения ошибок данных алгоритмов.
Работа выполнена в рамках государственного задания ИКИ РАН (тема «Мониторинг», г/р № 122042500031-8).
Ключевые слова: Тропический циклон, автоматическая локализация, машинное обучение, компьютерное зрение
До сих пор существуют трудности автоматической локализации центра ТЦ. Исходя из результатов мировой литературы разных методов восстановления центра ТЦ средняя статистическая ошибка варьируется от 0,49° до 0,237° по широте и долготе. Такие показатели свидетельствует о необходимости совершенствования методик применяемых к решению данной задачи, так как наименьшая из оценок сопоставима с характерным размером глаза ТЦ.
В докладе обсуждаются разработанные и реализованные алгоритмы автоматического определения центра ТЦ на инфракрасных спутниковых изображениях с помощью методов машинного обучения и алгоритмов компьютерного зрения. Достигнутая точность на данном этапе составляет 0,36°. В докладе сравниваются результаты разных методов восстановления координат центра ТЦ и приводятся примеры наиболее типичных случаев возникновения ошибок данных алгоритмов.
Работа выполнена в рамках государственного задания ИКИ РАН (тема «Мониторинг», г/р № 122042500031-8).
Ключевые слова: Тропический циклон, автоматическая локализация, машинное обучение, компьютерное зрение