Авторы
Жаданова П.Д.(1,2), Назирова К.Р.(1)
Организации
(1) Институт космических исследований РАН
(2) Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
(2) Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
Сессия
Дистанционное зондирование Земли
Подсекция
Водоемы
Форма представления
Устный
Научный руководитель
Лаврова О.Ю.
Место работы научного руководителя
ИКИ РАН
Текст тезисов
Оценка применимости и эффективности стандартных алгоритмов восстановления физических параметров для определенных районов является важной задачей, ввиду того что разработка региональных алгоритмов представляется трудоемкой и достаточно сложной задачей. Было проведено сравнение различных стандартных алгоритмов в применении к району исследования: приустьевая зона р. Мзымта, впадающей в Черное море. В ходе работы были использованы изображения высокого пространственного разрешения, предоставляемые спутниками Landsat-8/9 и Sentinel-2, и данные, полученные в результате подспутниковых измерений in-situ.
Важным этапом обработки спутниковых данных является проведение атмосферной коррекции. В ходе проделанной работы были исследованы методы атмосферной коррекции, реализуемые в программном комплексе ACOLITE. В ACOLITE доступны два различных алгоритма атмосферной коррекции: экспоненциальная экстраполяция (EXP) и подгонка темного спектра (DSF). Оба алгоритма были оценены для исследуемого региона. Было получено, что метод DSF лучше подходит для исследования прибрежных вод, так как учитывает различные модели аэрозоля приземного слоя морской и прибрежной атмосферы. Также было изучено влияние учета коррекции солнечных бликов на изучаемой территории.
Для восстановления значений мутности и концентрации взвешенного вещества были использованы методы, предложенные Nechad (Nechad 2009 и 2015) и Dogliotti (Dogliotti 2015). В ходе сравнения с результатами квазисинхронных натурных измерений было установлено, что алгоритм Nechad (2015) лучше описывает прибрежные воды при дипазонах мутности меньше 50 FNU. Метод Dogliotti, созданный для средне и сильно замутненных вод, показал слабую корреляцию с измерениями in-situ, значительно завышая значения
Работа выполнена при финансовой поддержке гранта РНФ № 23-27-00124
Важным этапом обработки спутниковых данных является проведение атмосферной коррекции. В ходе проделанной работы были исследованы методы атмосферной коррекции, реализуемые в программном комплексе ACOLITE. В ACOLITE доступны два различных алгоритма атмосферной коррекции: экспоненциальная экстраполяция (EXP) и подгонка темного спектра (DSF). Оба алгоритма были оценены для исследуемого региона. Было получено, что метод DSF лучше подходит для исследования прибрежных вод, так как учитывает различные модели аэрозоля приземного слоя морской и прибрежной атмосферы. Также было изучено влияние учета коррекции солнечных бликов на изучаемой территории.
Для восстановления значений мутности и концентрации взвешенного вещества были использованы методы, предложенные Nechad (Nechad 2009 и 2015) и Dogliotti (Dogliotti 2015). В ходе сравнения с результатами квазисинхронных натурных измерений было установлено, что алгоритм Nechad (2015) лучше описывает прибрежные воды при дипазонах мутности меньше 50 FNU. Метод Dogliotti, созданный для средне и сильно замутненных вод, показал слабую корреляцию с измерениями in-situ, значительно завышая значения
Работа выполнена при финансовой поддержке гранта РНФ № 23-27-00124