Подал: Волкова Елизавета Евгеньевна (очно)
Авторы
Волкова Е. Е., Бриль А. А.
Организации
Институт космических исследований РАН
Секция
Дистанционное зондирование Земли
Подсекция
Атмосфера
Текст тезисов
Оценка высоты верхней границы облачности является важной задачей мониторинга атмосферных явлений и чрезвычайных ситуаций, в том числе вулканической активности. Классическим методом решения данной задачи является расчёт высот с помощью стереопары одновременных снимков разных космических аппаратов (КА). Метод, как правило, используется для пары геостационарных спутников либо геостационарного и низкополярного, что не обеспечивает достаточных частоты наблюдений и охвата территории.
КА «Арктика-М» №1, будучи уникальным квазигеостационарным спутником, позволяет использовать метод стереопары в комбинации с геостационарным КА. Одновременность наблюдений с несколькими геостационарными КА даёт потенциальную возможность обеспечения частых измерений почти всего северного полушария, что позволит осуществлять регулярный мониторинг интересующих объектов на активном участке работы КА «Арктика-М» №1.
В докладе рассматривается методика определения высоты облачности по снимкам высокоэллиптического КА «Арктика-М» №1 и геостационарного КА Himawari-9: описываются способ автоматизированного определения соответствующих участков снимков с помощью методов поиска и сопоставления контрольных точек и последующий расчёт высоты в этих точках. Высоты облачности (а также пепловых шлейфов) были рассчитаны за 2023 год на территорию Камчатки. Предложенная методика реализуется в специализированных инструментах информационных систем «Вега-Science» (Loupian, 2022) и VolSatView (Гирина, 2018).
Работа выполнена при поддержке Минобрнауки (тема «Мониторинг», госрегистрация № 122042500031-8) с использованием возможностей центра коллективного пользования «ИКИ-Мониторинг», включая УНУ «Вега-Science».
Литература:
1. AF Hasler, Stereographic observations from geosynchronous satellites: An important new tool for the atmospheric sciences. Bull Am Meteorol Soc 62, 194–212 (1981).
2. Loupian E.A., Burtsev M.A., Proshin A.A., Kashnitskii A.V., Balashov I.V., Bartalev S.A., Konstantinova A.M., Kobets D.A., Radchenko M.V., Tolpin V.A., Uvarov I.A. Usage Experience and Capabilities of the VEGA-Science System // Remote Sensing. 2022. Vol. 14. №. 1. P. 77. DOI: doi.org/10.3390/rs14010077.
3. Гирина О.А., Лупян Е.А., Крамарева Л.С., Мельников Д.В., Маневич А.Г., Сорокин А.А., Гордеев Е.И., Уваров И.А., Кашницкий А.В., Бурцев М.А., Марченков В.В., Мазуров А.А., Константинова А.М., Романова И.М., Мальковский С.И., Королев С.П. Информационная система "Дистанционный мониторинг активности вулканов Камчатки и Курил" (ИС VolSatView): возможности и опыт работы // "Информационные технологии в дистанционном зондировании Земли - RORSE 2018". ИКИ РАН, 2019. С. 359-366. DOI: doi.org/10.21046/rorse2018.359.
КА «Арктика-М» №1, будучи уникальным квазигеостационарным спутником, позволяет использовать метод стереопары в комбинации с геостационарным КА. Одновременность наблюдений с несколькими геостационарными КА даёт потенциальную возможность обеспечения частых измерений почти всего северного полушария, что позволит осуществлять регулярный мониторинг интересующих объектов на активном участке работы КА «Арктика-М» №1.
В докладе рассматривается методика определения высоты облачности по снимкам высокоэллиптического КА «Арктика-М» №1 и геостационарного КА Himawari-9: описываются способ автоматизированного определения соответствующих участков снимков с помощью методов поиска и сопоставления контрольных точек и последующий расчёт высоты в этих точках. Высоты облачности (а также пепловых шлейфов) были рассчитаны за 2023 год на территорию Камчатки. Предложенная методика реализуется в специализированных инструментах информационных систем «Вега-Science» (Loupian, 2022) и VolSatView (Гирина, 2018).
Работа выполнена при поддержке Минобрнауки (тема «Мониторинг», госрегистрация № 122042500031-8) с использованием возможностей центра коллективного пользования «ИКИ-Мониторинг», включая УНУ «Вега-Science».
Литература:
1. AF Hasler, Stereographic observations from geosynchronous satellites: An important new tool for the atmospheric sciences. Bull Am Meteorol Soc 62, 194–212 (1981).
2. Loupian E.A., Burtsev M.A., Proshin A.A., Kashnitskii A.V., Balashov I.V., Bartalev S.A., Konstantinova A.M., Kobets D.A., Radchenko M.V., Tolpin V.A., Uvarov I.A. Usage Experience and Capabilities of the VEGA-Science System // Remote Sensing. 2022. Vol. 14. №. 1. P. 77. DOI: doi.org/10.3390/rs14010077.
3. Гирина О.А., Лупян Е.А., Крамарева Л.С., Мельников Д.В., Маневич А.Г., Сорокин А.А., Гордеев Е.И., Уваров И.А., Кашницкий А.В., Бурцев М.А., Марченков В.В., Мазуров А.А., Константинова А.М., Романова И.М., Мальковский С.И., Королев С.П. Информационная система "Дистанционный мониторинг активности вулканов Камчатки и Курил" (ИС VolSatView): возможности и опыт работы // "Информационные технологии в дистанционном зондировании Земли - RORSE 2018". ИКИ РАН, 2019. С. 359-366. DOI: doi.org/10.21046/rorse2018.359.