Подал: Иванова Анастасия Евгеньевна (очно)
Авторы
Иванова А.Е.(1,2)
Тавров А.В.(1)
Bertaux J.-L.(2)
Lallement R. (3)
Тавров А.В.(1)
Bertaux J.-L.(2)
Lallement R. (3)
Организации
(1) Институт космических исследований РАН
(2) LATMOS, Universite Versailles-Saint-Quentin
(3) GEPI, Observatoire de Paris, PSL University, CNRS
(2) LATMOS, Universite Versailles-Saint-Quentin
(3) GEPI, Observatoire de Paris, PSL University, CNRS
Секция
Исследование планет
Подсекция
Экзопланеты
Научный руководитель
Тавров А.В.
Место работы научного руководителя
ИКИ РАН
Текст тезисов
Метод кросс-корреляционной функции (CCF) является самым первым и остается одним из основных и чаще всего используемых методов для вычисления лучевой скорости звезды. В классическом подходе производится фитирование CCF гауссианной для нахождения центра CCF, с которым ассоциируется значение лучевой скорости. Мы предлагаем применить метод Пьера Конна [1] для вычисления смещения центра CCF для серии измерений.
Нашей целью было проверить преимущества применения алгоритма поиска сдвигов, разработанного Пьером Конном, непосредственно к CCF и сравнить полученные сдвиги RV (DRVs) с результатами гауссового фитирования. На втором этапе мы исследовали, как отдельные профили вдоль сетки скоростей, полученные с помощью алгоритма поиска сдвигов, могут быть использованы в качестве простого инструмента для обнаружения вариаций формы звездных линий.
Мы разработали соответствующий алгоритм и протестировали его на 1151 архивном спектре K2.5 V звезды HD 40307, полученном с помощью ESO/ESPRESSO в ходе недельной кампании в 2018 году. Тесты проводились на основе сравнения DRV с RV из гауссовых фитов. Профили DRV вдоль сетки скоростей (DRVi) тщательно изучались и сравнивались с прямыми соотношениями CCF.
К примеру, дисперсия остатков от линейного фитирования RVs по 406 спектрам, зарегистрированным в течение одной ночи, что является мерой средней ошибки, составила $\sigma$=1.03 и 0.83 мс$^{-1}$ для гауссового фитирования и нового алгоритма соответственно, что на 20\% повышает точность.
Алгоритм поиска сдвига - быстрый и простой инструмент, позволяющий получить дополнительную диагностику по RV-измерениям в серии экспозиций. Для наблюдений, выполненных в одной и той же инструментальной конфигурации, и если формы линий существенно не меняются, он повышает точность определения вариаций скорости. С другой стороны, отклонения от постоянства профилей DRVi, а также различия между RV, полученными новым методом, и RV, полученными с помощью гауссового фитирования, позволяют простым способом обнаружить вариации формы линий, связанные со звездной активностью.
Результаты описаны в диссертации [2]
[1] Connes, P. 1985, Astrophysics and Space Science, 110, 211
[2]Anastasiia Ivanova. Contributions to the study of exoplanets : improvement of the stars radial velocity measurements, transit spectroscopy modeling. Astrophysics [astro-ph]. Université Paris-Saclay, 2023. English. ⟨NNT : 2023UPASP147⟩. ⟨tel-04504477⟩
Нашей целью было проверить преимущества применения алгоритма поиска сдвигов, разработанного Пьером Конном, непосредственно к CCF и сравнить полученные сдвиги RV (DRVs) с результатами гауссового фитирования. На втором этапе мы исследовали, как отдельные профили вдоль сетки скоростей, полученные с помощью алгоритма поиска сдвигов, могут быть использованы в качестве простого инструмента для обнаружения вариаций формы звездных линий.
Мы разработали соответствующий алгоритм и протестировали его на 1151 архивном спектре K2.5 V звезды HD 40307, полученном с помощью ESO/ESPRESSO в ходе недельной кампании в 2018 году. Тесты проводились на основе сравнения DRV с RV из гауссовых фитов. Профили DRV вдоль сетки скоростей (DRVi) тщательно изучались и сравнивались с прямыми соотношениями CCF.
К примеру, дисперсия остатков от линейного фитирования RVs по 406 спектрам, зарегистрированным в течение одной ночи, что является мерой средней ошибки, составила $\sigma$=1.03 и 0.83 мс$^{-1}$ для гауссового фитирования и нового алгоритма соответственно, что на 20\% повышает точность.
Алгоритм поиска сдвига - быстрый и простой инструмент, позволяющий получить дополнительную диагностику по RV-измерениям в серии экспозиций. Для наблюдений, выполненных в одной и той же инструментальной конфигурации, и если формы линий существенно не меняются, он повышает точность определения вариаций скорости. С другой стороны, отклонения от постоянства профилей DRVi, а также различия между RV, полученными новым методом, и RV, полученными с помощью гауссового фитирования, позволяют простым способом обнаружить вариации формы линий, связанные со звездной активностью.
Результаты описаны в диссертации [2]
[1] Connes, P. 1985, Astrophysics and Space Science, 110, 211
[2]Anastasiia Ivanova. Contributions to the study of exoplanets : improvement of the stars radial velocity measurements, transit spectroscopy modeling. Astrophysics [astro-ph]. Université Paris-Saclay, 2023. English. ⟨NNT : 2023UPASP147⟩. ⟨tel-04504477⟩